又一個英偉達“大客戶”要自己干，微軟將于下個月推出“自產AI芯片”

來自:華爾街見聞

微軟希望其自產芯片能夠與英偉達供不應求的H100 GPU相媲美，以降低成本并減少對英偉達的依賴，但開發者早已熟悉英偉達專有的編程語言CUDA，如果換到微軟定制芯片，就需要學習全新的軟件語言了，他們會愿意嗎？

英偉達獨霸時代結束了？在醞釀數年后，微軟的人工智能芯片或將在下個月露面。

10月6日，媒體援引知情人士消息稱，微軟計劃在下個月的年度開發者大會上推出首款為人工智能設計的芯片，來降低成本并減少對英偉達的依賴。

報道稱，微軟芯片用于數據中心服務器，為訓練大語言模型等軟件而設計，同時可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動力。

知情人士稱，微軟內部仍在爭論是否會將這款芯片提供給微軟Azure云客戶，不過如果微軟自研芯片亮相開發者大會，這表明其正在試圖吸引未來云客戶的興趣。

運行ChatGPT的微軟數據中心服務器目前用了上萬塊英偉達A100 GPU，為云客戶提供先進的LLM，包括OpenAI和Intuit，并支持微軟應用程序中的一些列人工智能功能。

微軟希望其Athena芯片能夠與英偉達供不應求的H100 GPU相媲美。此前有消息爆出，微軟秘密組建的300人團隊，在2019年時就開始研發一款名為“雅典娜”的定制芯片。今年開始，微軟加快了推出專為LLM設計的AI芯片的時間軸。

媒體分析指出，在谷歌、微軟和亞馬遜的芯片大戰中，微軟一直處在落后的位置，在推出Athena后，微軟將基本趕上亞馬遜和谷歌。

知名研究公司Forrester Research的高級云計算分析師Tracy Woo表示，人工智能的繁榮正在給云計算供應商帶來更大壓力，迫使他們開發自己的芯片:

你可以從英偉達購買，但當你看到谷歌和亞馬遜這些巨無霸時，會發現他們有資本設計自己的芯片。

微軟想逐步擺脫英偉達？

為了發展ChatGPT，微軟已經搶購了不少GPU，隨著算力需求的增加，微軟在后續或許需要更多的芯片支持。如果一如既往地購買英偉達GPU，這對微軟來說將是一筆昂貴的支出，于是，對于微軟的自研AI芯片市場上出現了更多探討。

根據最初的計劃，“雅典娜”會使用臺積電的5nm工藝打造，預計可以將每顆芯片的成本降低1/3。

如果在明年能夠大面積實裝，微軟內部和OpenAI的團隊便可以借助‘雅典娜’同時完成模型的訓練和推理。這樣一來，就可以極大地緩解專用計算機緊缺的問題。

據報道，微軟認為自己的 AI 芯片并不能直接替代英偉達的芯片，但隨著微軟繼續推動在Bing、Office、GitHub和其他地方推出AI 驅動的功能，自研芯片可能會大幅削減成本。

研究公司 SemiAnalysis 的分析師Dylan Patel指出，如果Athena具有競爭力，與英偉達的產品相比，它可以將每芯片的成本降低三分之一。

撼動英偉達并不容易

顯而易見，英偉達已經壟斷了全球算力。到目前為止，大多數的AI負載還是跑在GPU上的，而英偉達生產了其中的大部分芯片。

華爾街見聞此前提及，英偉達獨立GPU市場份額達80%，在高端GPU市場份額高達90%。2020年，全世界跑AI的云計算與數據中心，80.6%都由英偉達GPU驅動。2021年，英偉達表示，全球前500個超算中，大約七成是由英偉達芯片驅動的。

根據從業者的說法，相比于通用芯片，亞馬遜、谷歌和微軟一直在研發的專用集成電路芯片，在執行機器學習任務的速度更快，功耗更低。

O’Donnell董事在比較GPU和ASIC時，用了這樣一個比較:“平時開車，你可以用普銳斯，但如果你必須在山上用四輪驅動，用吉普牧馬人就會更合適?！?/p>

然而盡管已經做出了種種努力，但亞馬遜、谷歌和微軟都面臨著挑戰——如何說服開發者使用這些AI芯片呢？

現在，英偉達的GPU是占主導地位的，開發者早已熟悉其專有的編程語言CUDA，用于制作GPU驅動的應用程序。如果換到亞馬遜、谷歌或微軟的定制芯片，就需要學習全新的軟件語言了，他們會愿意嗎？

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